L'École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique (ENSAE) : Formation d'Excellence

L'École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique (ENSAE) Paris et l'ENSAI (École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information) sont deux institutions de renom dédiées à la formation de professionnels de haut niveau dans les domaines de la statistique, de l'économie et de la data science.

Formation Initiale et Continue à l'ENSAE Paris

L'ENSAE Paris joue un rôle crucial dans la formation des administrateurs de l'INSEE (Institut National de la Statistique et des Études Économiques), qui sont les cadres de direction de cet institut.

L'ENSAE Paris assure la formation initiale des administrateurs INSEE, qu’ils soient issus de l’École polytechnique, des Écoles Normales Supérieures, du concours externe ou du concours interne. Les administrateurs sont admis en 2e année ou en 3e année sur décision du directeur des études, selon leur parcours antérieur et s’ils ne sont pas déjà diplômés de l’ENSAE Paris.

La formation d’administrateur INSEE est globalement identique à celle des autres élèves de l’ENSAE Paris. Les élèves de l’ENSAE Paris peuvent devenir administrateurs de l’INSEE par le biais du concours externe (les Polytechniciens et Normaliens ont des accès réservés).

Les élèves administrateurs devront néanmoins respecter certaines règles de choix de cours qui visent à garantir l'acquisition des compétences requises pour exercer les différents métiers de la statistique publique tout au long de leur carrière.

Structure de la Formation des Administrateurs INSEE

Outre les compétences de tronc commun du cycle ingénieur, ils devront ainsi obligatoirement suivre :

un cours électif obligatoire de 2e année
un ensemble de cours semi-obligatoires de 3e année
des séminaires professionnels organisés par l'Institut
un enseignement commun à l'ensemble des hauts fonctionnaires français

Voici une liste non exhaustive des cours obligatoires et semi-obligatoires :

Socle commun méthodologique : Sondages (cours de 2A, à suivre pendant la 3A s’il n’a pas été suivi en 2A)
Cours semi-obligatoire en économétrie : au moins un cours parmi : Microeconometric evaluation of public policies ; Macroeconometrics : advanced time series analysis ; Advanced econometrics - panel data and duration models
Cours semi-obligatoire en statistique et apprentissage statistique : au moins un cours parmi : Applied statistical learning ; Advanced machine learning ; High-dimensional statistics ; Bayesian statistics ; Statistique 3
Cours semi-obligatoire de mise en œuvre d'enquêtes ou de projets de data science : au moins un cours parmi : Fabrication d'enquêtes ; Séminaire de sondages ; Mise en production de projets data science
Cours semi-obligatoire sur la décision publique : au moins un cours parmi : Comptabilité nationale ; Analyse conjoncturelle ; Finances publiques - budget de l’Etat ; Public finance - economic theory ; Public economics
Cours semi-obligatoire d'approfondissement thématique économique et social : au moins un cours parmi : Demography ; Environmental economics ; Economics of inequality: measures and findings ; Economie de la redistribution et de la protection sociale ; Health economics ; Labor economics ; Topics in quantitative sociology ; Social inequalities: Class, Race, Gender - Rethinking Intersectional Class Analysis in the 21st Century; Advanced Macroeconomics: Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Socle commun d’intégration : Séminaire d’intégration des administrateurs (6 séances) : lundis en novembre-décembre
Tronc commun de la Haute Fonction Publique : l'ENSAE fait partie des écoles de formation de la haute fonction publique en charge de l'élaboration et de la mise en œuvre du tronc commun de formation de la haute fonction publique, sous la direction de l'Institut National de Service Public (INSP). Chaque élève doit valider ces modules (principalement distanciels) au plus tard 2 ans après son entrée à l'école, et participer à la journée d'échanges inter-écoles qui a lieu durant leur stage (si celui-ci a lieu en France).

Les élèves ayant une dominante "économie et sciences sociales" dans leur parcours sont par ailleurs incités à choisir 3 cours dans les blocs 3 et 4. Les élèves ayant une dominante "mathématiques appliquées" dans leur parcours sont incités à prendre 3 cours dans les blocs 5 et 6.

Une fois diplômés, les jeunes administrateurs ont en effet la possibilité de poursuivre en thèse, dans le cadre de postes à orientation enseignement, recherche ou études. Une partie du personnel de direction et du personnel pédagogique de l’école (coordinateurs d'enseignements, jeunes chercheurs, direction des études, enseignant-chercheurs) sont d'ailleurs des administrateurs de l’INSEE.

L'INSEE : Une Mission Essentielle

L'INSEE a pour mission de produire des données statistiques de référence à partir de sources d'une diversité et d'une complexité croissantes et à les valoriser sous formes d'études. L'Institut doit pour cela pouvoir s'appuyer sur des cadres disposant de compétences scientifiques à la fois larges et avancées dans les domaines fondamentaux que sont l’économie, la statistique, l'économétrie, et de façon croissante l'informatique et le machine learning, ainsi que sur des compétences professionnelles de mise en oeuvre opérationnelle.

C'est la condition pour continuer d'alimenter le débat public par des travaux rigoureux, crédibles et innovants, et contribuer aux grands enjeux contemporains de conception et d'évaluation des politiques publiques, tout en maîtrisant l'impact des ruptures technologiques en cours.

Plus que jamais, les administrateurs de l'INSEE doivent pouvoir s'appuyer sur les compétences pluridisciplinaires de l'ingénieur, et approfondir leur formation, s'ils le souhaitent, jusqu'aux frontières de la recherche.

Une journée avec Karl Pancarte, contrôleur de l'Insee

Formation Continue à l'ENSAE-ENSAI

L’ENSAE-ENSAI Formation Continue reçoit dans ses formations un public venant d’entreprises, d’organismes publics ou parapublics, et de l’administration. Outre une offre de plus d’une centaine de formations inter-entreprises présentées dans son catalogue, l’équipe pédagogique de l’ENSAE-ENSAI Formation Continue peut également construire sur demande un dispositif souple et efficace de formation. L’ENSAE-ENSAI Formation Continue propose enfin une gamme de cursus longs certifiants.

Grâce à ses liens étroits avec les deux grandes écoles du groupe, le CASD, DATASTORM et le monde de la recherche, l’ENSAE-ENSAI Formation Continue crée une synergie forte entre formation continue, formation initiale et expériences des praticiens.

Formations Spécialisées à l'ENSAI

La formation ingénieur dispensée à l’ENSAI forme de futurs data scientists, data engineers et data analysts hautement qualifiés, capables d’analyser, de modéliser et de faire parler les données, au service de la décision. Au cours des deux premières années, les étudiants acquièrent des connaissances fondamentales en mathématiques, statistique, économie, informatique et méthodes de recherche opérationnelle. La troisième année est consacrée à la spécialisation.

Les Masters ne sont accessibles que via admission sur titres. Au cours des deux années du programme, les étudiants acquièrent des connaissances fondamentales en mathématiques, statistique, économie et informatique. Les débouchés professionnels pour les diplômés de ce master sont variés.

Master for Smart Data Science

Le Master for Smart Data Science à l’ENSAI est un programme entièrement enseigné en anglais, préparant les étudiants à relever les défis de l’ère du Big Data et de l’analyse intelligente des données. Les étudiants de ce master acquièrent une solide formation en statistique, en informatique et en mathématiques appliquées. Ils sont formés à l’utilisation des méthodes statistiques avancées, des techniques d’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle et de la visualisation de données. Les diplômés de ce master peuvent exercer dans divers domaines tels que la finance, la santé, l’industrie, le commerce électronique, la recherche scientifique, etc.

Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client

Le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client proposé par l’ENSAI est un programme d’études axé sur l’application de la science des données dans le domaine de la connaissance client. Les diplômés du Mastère Spécialisé® peuvent travailler dans des entreprises de divers secteurs tels que le marketing, les services financiers, les médias, les télécommunications, etc. Les Data Scientists convertissent des masses de données, structurées ou non, en enseignements exploitables, offrant un levier et un relais de croissance considérable à l’entreprise qui les emploie.

Ce format pédagogique nous semble être une alternative intéressante aux formations présentielles classiques organisées sur des journées entières successives. Découvrez sans attendre ce format pédagogique innovant sur lequel repose notre tout nouveau catalogue finance : apprenez plus et apprenez mieux dans le domaine des mathématiques financières, de la gestion des risques, des produits dérivés et de l'ALM grâce à ce nouveau format !

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