Le Salaire d'un Data Analyst Freelance en France : Un Guide Complet
L’explosion des données issues de la multitude d’applications des nouvelles technologies a propulsé le métier de Data analyst au premier plan. Les entreprises accumulent des volumes croissants de données et cherchent des experts capables de les analyser pour prendre les meilleures décisions. Le métier de data analyst, appelé aussi data miner, est de plus en plus important dans le monde du travail actuel.
En effet, la data permet aujourd’hui aux entreprises d’identifier des opportunités et des risques potentiels, selon les insights des consommateurs. Analyste de data est un métier d’avenir, qui joue aujourd’hui un rôle crucial au sein d’une entreprise. Celles-ci reçoivent de gros volumes de données, qui peuvent apporter de nombreuses indications sur la façon de consommer des utilisateurs.
Le data analyst va collecter, analyser et nettoyer les données dans le but par la suite de proposer des recommandations à l’entreprise pour laquelle il travaille. Le data analyst est chargé de recueillir des masses de données (Big data) via différents canaux, de les analyser, puis de les interpréter. Son rôle est donc de collecter, analyser et nettoyer les données pour qu’elles soient fiables et exploitables.
Cette analyse est réalisée dans le but de conseiller à la prise de décision et à l’exploitation de ces données. C’est d’abord un poste crucial en entreprise, qui est donc source de responsabilité. La responsabilité de ce poste fait qu’il est aussi doté d’une certaine pression. Les erreurs peuvent avoir de graves conséquences sur les choix pris par l’entreprise.
Comment Devenir Data Scientist Freelance (Étape par Étape)
Devenir Data Analyst : Formation et Compétences
Pour devenir data analyst, un diplôme de niveau Bac+4, Bac+5 ou Bac+6 est l’idéal : master, mastère spécialisé, diplôme d’ingénieur, master of sciences (MSc). Pour être un data analyst performant, le savoir-être est tout aussi important que les compétences techniques et les connaissances.
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Dans le domaine des data, de nombreuses compétences seront très appréciées des recruteurs, qu’elles soient techniques (hard skills) ou comportementales (soft skills). L’analyse de données est évidemment la première compétence de cette liste. De plus, être au courant des dernières tendances et des outils et technologies utilisés seront aussi des compétences recherchées par un recruteur, et pourront faire la différence entre un profil et un autre.
Une appétence pour les mathématiques est importante. Par ailleurs, comme nous l’avons vu, être data analyst au sein d’une entreprise est un rôle crucial, dont l’impact sera rapidement mesuré. Il va devoir apprendre à utiliser de nombreux langages de codage, mais aussi des outils pour gérer les données au fur et à mesure, ce qui lui assurera de gagner en expérience et en connaissances au fil de sa carrière.
Aujourd’hui, les bootcamps pour devenir data scientist sont une alternative rapide et accessible, permettant à celles et ceux en reconversion de se former en seulement quelques mois, même sans prérequis, pour lancer rapidement leur carrière en freelance. Les langages R et Python font partie des plus plébiscités en machine learning, auxquels s'ajoutent des frameworks comme SPARK et HADOOP.
Le Salaire d'un Data Analyst en France
En France, l’étude des offres d’emploi publiées en ligne montre qu’un data analyst touche un salaire moyen de 46 500 € par an. La forte demande pour de telles compétences permet à ces professionnels de négocier une rémunération mensuelle attractive pour les salariés ou un Tarif Journalier Moyen élevé pour les indépendants.
Un profil débutant pourra compter sur un salaire de 37 000 euros bruts par an, tandis qu’un data analyst senior peut prétendre à un salaire dépassant 50 000 euros bruts annuels en France. Quant au taux journalier moyen (TJM), celui-ci peut s’envoler pour un data analyst très expérimenté, qui pourra toucher 1 000 euros par jour.
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Salaire Moyen d'un Data Analyst en France
Le salaire moyen d'un Data Analyst est de 43 500 € brut par an (soit 2 730 € net par mois), 390 € (+17%) de plus que le salaire moyen en France. En début de carrière, la rémunération d'un Data Analyst peut partir de 34 000 € brut par an, et en fin de carrière atteindre 87 500 € brut par an.
| Type de profil | Salaire brut annuel | Salaire net mensuel (estimé) |
|---|---|---|
| Débutant | 34 000 € | 2 230 € |
| Moyen | 43 500 € | 2 730 € |
| Expérimenté | 87 500 € | 4 870 € |
Variations de Salaire
- Data Analyst Senior: 57 400 €/an (+32%)
- Data Analyst Freelance: 46 100 €/an (+6%)
- Data Analyst Débutant: 37 000 €/an (-15%)
- Data Analyst Junior: 36 500 €/an (-16%)
Le Data Analyst Freelance : Opportunités et Statuts
Le métier de data analyst compte parmi les nouveaux métiers de l’intelligence artificielle et peut être exercé en freelance pour s’affranchir des contraintes du salariat. Cette option séduit d’ailleurs un croissant de professionnels libéraux, artisans et commerçants, surtout depuis la crise sanitaire et la généralisation du télétravail.
Si les data analysts peuvent réaliser ces missions en tant que salarié au sein d’une structure, ils peuvent aussi proposer leurs services comme freelance. Le data analyst aura par ailleurs des avantages à exercer son activité en freelance. Il peut réaliser ses missions depuis n’importe où dans le monde tant qu’il a accès à une connexion Internet.
Être freelance plutôt que salarié dans ce secteur offre d’abord l’avantage d’être libre et de choisir ses missions. La rémunération - une fois les charges soustraites - peut aussi être encore plus intéressante. Une bonne adaptabilité, notamment en freelance, est à privilégier. Il sera très probable que les projets seront variés et qu’il faudra sans cesse se réadapter.
Les freelances de la Data sont en bonne position, répondant aux besoins ponctuels des entreprises. Celles-ci peuvent aussi les tester avant, éventuellement, de les embaucher à long terme. En France, près de 900 000 freelances de la Tech se partagent le marché entre le développement et la data.
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Comment Trouver des Missions en Freelance ?
Pour trouver des missions en tant que data analyst en freelance, plusieurs options s’offrent à vous. Le premier point primordial pour se lancer dans l’analyse de données en freelance, c’est de créer son statut d’auto-entrepreneur, ou de travailleur indépendant. Utiliser un site comme le nôtre qui propose de mettre en relation des entreprises et des freelances est probablement l’option la plus simple.
Ce secteur d’activité est sans doute le plus porteur de nos jours. Toutes les entreprises qui cherchent à se développer, notamment dans le numérique, doivent investir dans la data et ses opportunités. Trouver des clients n’est donc pas difficile avec les bonnes qualifications.
Néanmoins, au début, il faut savoir se faire connaître :
- En allant à des salons d’entrepreneurs.
- En participant à des meetup sur la data.
- En se rendant dans des espaces de coworking.
En parallèle, vous devrez créer un profil sur une plateforme de freelances. Soyez néanmoins proactif en créant un profil intéressant et authentique. Affichez par ailleurs un TJM cohérent avec votre expérience.
Portage Salarial : Une Alternative Sécurisée
Pour travailler en toute autonomie, différents régimes juridiques sont possibles, chacun offrant ses propres avantages. Le portage salarial, en particulier, a nettement gagné en popularité depuis la pandémie, qui a mis en évidence les vulnérabilités des travailleurs indépendants en matière de sécurité sociale.
Le contrat de travail établi avec une société de portage salarial permet au consultant de bénéficier des mêmes droits sociaux que les salariés au sens classique (assurance maladie, complémentaire santé, régime de prévoyance, cotisation retraite, assurance chômage) tout en conservant une totale indépendance dans l’exécution de ses missions. Pour tirer pleinement profit des atouts du portage salarial, la sélection d’un partenaire fiable est la clé.
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