Biographie de Julien Crowe BNC
Leader du secteur des technologies et de l’intelligence artificielle depuis plus de 15 ans, Julien a joint la Banque Nationale en 2016. Leader for more than 15 years in technology and artificial intelligence, Julien has joined National Bank in 2016. He has contributed to the insight-driven cultural transformations of multiple large Canadian organizations in finance and health care, while in parallel implementing data intelligence applied research academic-industrial partnerships.
Parcours académique et reconnaissance
Julien est titulaire d’un doctorat de HEC Montréal et membre du comité aviseur des programmes de formation de pointe Fin-ML et SE4AI. Il a contribué à la transformation de la culture analytique de plusieurs grandes organisations québécoises dans les secteurs de la finance et de la santé, en parallèle à l’implémentation de partenariats académiques-industriels de recherche appliquée en intelligence numérique.
Rôle et réalisations à la Banque Nationale
La Banque Nationale collabore en matière d’IA avec un nombre croissant d’entreprises, petites et grandes. Elle multiplie les collaborations avec des chercheurs issus du monde universitaire, notamment avec l’Institut de valorisation des données (IVADO), situé à Montréal. Par l’entremise de son antenne d’investissement NA Capital de risque, la Banque Nationale est également ouverte à placer ses billes dans de jeunes pousses à l’avenir prometteur - au moins 17 au cours des quatre dernières années.
La Banque Nationale mise sur des partenariats où les intérêts respectifs convergent. « Nous investissons en priorité dans des entreprises qui proposent des solutions novatrices, du moins à nos yeux. » L’institution bancaire recourt elle-même à l’IA dans le cadre de ses activités. Par exemple, sur son site Web, des robots conversationnels répondent à des questions fréquemment posées par les internautes, et ce, qu’ils figurent ou non parmi les 2,7 millions de clients de l’entreprise. « Cela nous permet d’offrir une qualité de réponse constante, sur demande, sans avoir à mobiliser des agents au service à la clientèle.
Autre exemple : l’institution bancaire a travaillé avec une firme en fintech dans le but d’automatiser l’audit financier, une opération complexe à exécuter sans IA. Elle travaille actuellement avec une entreprise montréalaise de technologie financière afin d’améliorer l’anonymisation des données bancaires et de protéger ainsi l’identité des clients. « On vient de développer avec une fintech un agrégateur de comptes. Nos clients peuvent avoir en temps réel sur la même page tous les comptes qu’ils ont, même ceux à l’extérieur de la banque.
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Vision sur la donnée et l'IA
La donnée est l’électricité du 21e siècle; impossible pour une entreprise d’alimenter sa croissance sans elle. Sans données, il est par exemple impossible d’optimiser les chaînes de montage de l’usine intelligente ou d’améliorer la cybersécurité des entreprises. Les possibilités de l’intelligence artificielle sont énormes, offrant une meilleure personnalisation, livraison, secteurs juridique, énergétique et plusieurs autres.
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Approche stratégique et sécurité
La confiance est le principal capital d’une banque. La chef de la sécurité doit approuver toutes les innovations. essentiel pour contrer les cyberattaques. Sans données, il est par exemple impossible d’optimiser les chaînes de montage de l’usine intelligente ou d’améliorer la cybersécurité des entreprises.
On est passé du stade de la simple succursale aux guichets automatiques puis aux centres d’appels. On a par la suite implanté des interfaces web et, enfin, les applications mobiles. « L’expérience bancaire va se transformer avec la façon dont les gens la consomment. On travaille actuellement sur trois grands vecteurs : l’identité numérique, l’internet des objets et le 5G.
Collaborations et investissements
La Banque Nationale collabore en matière d’IA avec un nombre croissant d’entreprises, petites et grandes. Elle multiplie les collaborations avec des chercheurs issus du monde universitaire, notamment avec l’Institut de valorisation des données (IVADO), situé à Montréal. Par l’entremise de son antenne d’investissement NA Capital de risque, la Banque Nationale est également ouverte à placer ses billes dans de jeunes pousses à l’avenir prometteur - au moins 17 au cours des quatre dernières années.
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La Banque Nationale mise sur des partenariats où les intérêts respectifs convergent. Elle travaille actuellement avec une entreprise montréalaise de technologie financière afin d’améliorer l’anonymisation des données bancaires et de protéger ainsi l’identité des clients. Autre exemple : l’institution bancaire a travaillé avec une firme en fintech dans le but d’automatiser l’audit financier, une opération complexe à exécuter sans IA.
Tableau récapitulatif des collaborations et usages
| Type | Partenaire / Exemple | Objectif |
|---|---|---|
| Universitaire | IVADO | Recherche appliquée en valorisation des données |
| Fintech / Tech montréalaise | Startups | Anonymisation des données bancaires, agrégateur de comptes |
| Investissement | NA Capital de risque | Soutien financier à jeunes pousses (≥17 investissements) |
| Client-facing | Robots conversationnels | Réponses automatiques pour 2,7M de clients et internautes |
Impact sectoriel et perspectives
Les possibilités de l’intelligence artificielle sont énormes. offrant une meilleure personnalisation. La Banque Nationale collabore en matière d’IA avec un nombre croissant d’entreprises, petites et grandes. Certaines industries, comme l’aérospatiale, où l’innovation est extrêmement coûteuse, atteignent un point de maturation où les technologies sont internalisées. La mise en place de l’IA dans un processus d’affaires peut être intimidante.
En termes de budget que d’échéancier, qualifiée, collaborent quand même avec des universités. talents. « On travaille actuellement sur trois grands vecteurs : l’identité numérique, l’internet des objets et le 5G. »
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