Innovations technologiques et entrepreneuriat numérique au CY Cergy Paris Université: parcours M1 Informatique SIC et perspective Master

La formation de M1 Informatique SIC rassemble les parcours du Master Informatique et Ingénierie des Systèmes Complexes (CY Cergy Paris Université), offrant une plateforme commune pour préparer les deux années suivantes, que ce soit vers la voie professionnelle ou vers la recherche. Cette modularité permet d’explorer des domaines clés tels que Data Science, IA, réseaux et sécurité, systèmes embarqués et ingénierie des données, tout en s’ouvrant à l’entrepreneuriat numérique.

Un cadre pédagogique orienté vers l’interdisciplinarité et l’autonomie

Choisir une formation à CY ce n’est pas faire le choix d’une discipline mais d’un parcours construit autour de vos besoins, de vos envies et d’une approche pluridisciplinaire. Notre objectif ? Vous permettre de développer les connaissances et compétences essentielles pour comprendre le monde, agir et réussir. Tout au long de vos études, vous gagnerez en autonomie, apprendrez à analyser les enjeux et à prendre des décisions réfléchies. Cette capacité à allier savoir, engagement et autonomie est au cœur de l’expérience CY. CY s’adapte: alternance, mobilité internationale, changement d’orientation, césure… Vous pouvez construire un parcours à votre image et l’ajuster selon vos ambitions.

Ouvert en alternance et dimension internationale

Les parcours proposent une formation en alternance (FA) ou en formation initiale (FI). Les étudiants en alternance signent un contrat avec une entreprise pour les deux années de master, sur le rythme 1 semaine à l’université / 1 semaine en entreprise. CY accompagne les étudiants dans leur projet, le développement des compétences et l’insertion sur le marché du travail. La dimension internationale est soutenue par des possibilités de mobilité via Erasmus+ ou conventions bilatérales, ainsi que des stages à l’étranger et des programmes Campus France pour des formations diplômantes.

Contenu et organisation du parcours M1 Informatique SIC

La formation de M1 SIC est commune à tous les parcours de M2, que ce soit par voie professionnelle ou par la recherche, et comprend un tronc commun renforcé par des axes de spécialisation: DSML, ESI, ITEN, IAR, SI, IE, RS, IDO. Les parcours de M2 se déclinent ensuite en huit options:

  • DSML - Data science et machine learning (Recherche)
  • ESI - Électronique des systèmes intelligents (Recherche)
  • ITEN - Innovations technologiques et entrepreneuriat numérique (Recherche)
  • IAR - Intelligence artificielle et robotique (Recherche)
  • SI - Signal, Information (Recherche)
  • IE - Systèmes intelligents et communicants : intelligence embarquée (Voie professionnalisante en alternance)
  • RS - Systèmes intelligents et communicants : réseaux et sécurité (Voie professionnalisante en alternance)
  • IDO - Systèmes intelligents et communicants : Ingénierie des Données pour les systèmes intelligents distribués (Voie professionnalisante en alternance)

Le programme propose un équilibre entre tronc commun et spécialisations orientées vers les domaines les plus demandés. Par exemple, le parcours Intelligence Embarquée regroupe les compétences du traitement d’images et du signal, tout en tenant compte des contraintes d’embarquabilité comme l’encombrement, la consommation et la réactivité en temps réel. Le parcours Ingénierie des Données met l’accent sur les systèmes distribués intelligents, les technologies web et la gestion de grandes quantités de données multimodales. Le parcours Réseaux et Sécurité aborde la conception et l’exploitation des réseaux et des télécommunications jusqu’aux applications Web et VoIP/ToIP.

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Le double parcours en parallèle d’un autre parcours recherche (DSML, ESI, ITEN, IAR, SI, IE, RS, IDO) constitue une déclinaison importante, notamment pour les projets entrepreneuriaux innovants dans le cadre du parcours ITEN. Dans ce cadre, le projet de création d’entreprise peut remplacer le projet de recherche et le stage, afin de favoriser l’esprit entrepreneurial dès le Master 1.

Modalités d’admission et de candidature

Entrée en M1: phase principale de dépôt des candidatures du 17 février au 16 mars 2026; phase principale d’admission du 3 au 16 juin 2026; propositions d’admission en alternance disponibles à partir du 12 juin. Pour candidater, les étudiants passent par la plateforme Mon Master, puis entretien avec les responsables de parcours. Le dispositif propose aussi une phase complémentaire du 19 juin au 19 juillet 2026.

Pré-requis obligatoires: Bac+3 ou Licence, avec une série de bac préconisée Scientifique. Le droit d’entrée et les modalités de paiement des droits universitaires se consultent sur les pages dédiées.

Après le M1: poursuite et spécialisation

Les étudiants se spécialisent dans un des domaines de l’informatique au sein d’un des parcours du Master Informatique et Ingénierie des Systèmes Complexes pour la deuxième année. Les parcours professionnels en alternance comprennent Réseau et Sécurité; Intelligence Embarquée; Ingénierie des Données pour les systèmes intelligents distribués. Les parcours par la recherche couvrent Électronique des Systèmes Intelligents, Data Science & Machine Learning, Intelligence Artificielle et Robotique, Signal, Information et Innovations Technologiques et Entrepreneuriat Numérique.

La dimension internationale et les expériences d’alternance se poursuivent en Master 2, avec des mobilités et des possibilités d’études à l’étranger qui renforcent le profil professionnel et la compétence en entrepreneuriat numérique.

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Dimension internationale et ressources linguistiques

CY Cergy Paris Université accompagne les projets de mobilité internationale grâce à des programmes d’échanges Erasmus+ et des conventions bilatérales, ainsi que des stages à l’étranger et des parcours Campus France. La Maison des langues propose des services variés (cours de langues, ateliers de conversation, tests de positionnement, certifications) pour progresser dans les langues et obtenir des certifications reconnues, nécessaires pour les échanges et les carrières internationales.

Cas pratiques et parcours phares dans le cadre du master

Parcours IE (Intelligence Embarquée) met l’accent sur l’intégration d’algorithmes avancés dans les systèmes embarqués (véhicules, domotique, robotique mobile) et insiste sur la conception logicielle et matérielle adaptée (OS, architecture processeurs, FPGA). Parcours IDO (Ingénierie des Données) vise à comprendre la gestion de données issues de sources multiples, les entrepôts, les systèmes d’aide à la décision, le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique sur des données multimodales. Parcours RS (Réseaux et Sécurité) prépare à la conception et à l’exploitation de réseaux et télécommunications en lien avec les systèmes d’information et les applications industrielles et embarquées. Parcours DSML (Data Science & Machine Learning) porte sur les bases de la science des données, l’apprentissage automatique et l’analyse d’images, avec des modules avancés autour du deep learning, de la data governance, et de l’éthique des algorithmes.

Équipements, vie sur le campus et événements

Le campus propose des espaces comme le FacLab et des initiatives telles que des hackathons et des journées portes ouvertes, qui favorisent l’échange entre étudiants et industriels. Des événements décrits dans le cadre des activités du département illustrent l’ouverture sur l’écosystème industriel et universitaire, et les partenariats avec des acteurs majeurs comme STMicroelectronics et Renault Digital renforcent l’employabilité et les collaborations.

La Journée Portes Ouvertes et les forums étudiants-entreprises illustrent l’importance du réseau et des rencontres avec les acteurs de l’industrie pour l’insertion professionnelle et l’inspiration entrepreneuriale.

Parcours M1Parcours M2 correspondantsVoiePoints forts
Systèmes intelligents et communicantsRS, IE, IDOProfessionnelle et AlternanceRéseaux, sécurité, systèmes embarqués
Intelligence EmbarquéeIEProfessionnelleOptimisation temps réel, architectures embarquées
Ingénierie des données pour les systèmes intelligentsIDOProfessionnelleGestion de données, systèmes distribués
Data Science et Machine LearningDSMLRechercheApprentissage automatique et traitement d’images
Électronique des Systèmes IntelligentsESIRechercheÉlectronique et systèmes intelligents
Innovations technologiques et entrepreneuriat numériqueITENRechercheEntrepreneuriat et création d’entreprise
Intelligence artificielle et robotiqueIARRechercheIA, robotique et neurosciences
Réseaux et sécuritéRSAlternanceRéseaux, sécurité des SI

Les informations relatives à certains parcours peuvent être sujettes à des renommées récentes (ex: Systèmes Temps Réels et Communicants renommé Intelligence Embarquée). Lors des candidatures sur différentes plateformes, il peut subsister des anciennes dénominations.

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